看数据就可以了。

    就比如许秋，他看一眼别人文章中的几张图，就大概明白这个人做了什么工作，有什么创新之处。

    搞的花里胡哨的，他最多会多看一眼，却并不会提高这篇文章在他心里的分数。

    但像《自然》这类高影响力的综合性期刊，因为它会面向全部领域，所以大多数看到文章的人，并不是相关领域的业内人士。

    直接给他们看干巴巴的数据，不仅看起来枯燥，而且也看不懂啊。

    这个时候，就需要包装一下，用一些插图来辅助表达，同时把图片弄好看些，吸引人们的兴趣。

    说不定，就因此引起到一个其他领域的大佬的注意。

    几方人马一拍即可，定下合作计划，岂不美哉。

    ……

    数据整理是个挺让人头秃的活。

    有些数据可用，有些数据不可用，这些确定了的都还好说。

    但世界不是非黑即白的，数据也不是只有可用、不可用两种情况。

    还存在一些模棱两可的数据：

    比如，一组光吸收光谱图中，有四根曲线，其中一根曲线中有一个小的吸收峰与其他三组略有差异。

    这可能是
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